Wir bauen euren KI-Agenten vor
Custom Agent statt Tool-Schulung
Standard-Workshops von Make, Zapier, Microsoft oder n8n trainieren euch auf einem Tool — mit Beispiel-Aufgaben aus dem Lehrbuch. Bei uns entsteht vorab ein lauffähiger Agent für euren Anwendungsfall, auf der Plattform, die zu eurer IT passt. Im Workshop arbeitet euer Team an diesem Agenten, nicht an Übungsbeispielen.
Euer Anwendungsfall, nicht unserer
Input ist eure KI-Potenzialanalyse oder ein selbst priorisierter Anwendungsfall. Wir bauen daran — kein generischer Beispielagent.
Plattform-unabhängig
n8n, Make, Zapier, Copilot Studio, Agentforce, OpenAI Agent Builder oder eine Mischform: Wir wählen, was zu eurer IT und euren Compliance-Vorgaben passt.
Vorbau + Befähigung
Wir liefern den Agenten als lauffähigen Workshop-Prototyp vor. Im Workshop übergeben unsere Engineers Aufbau, Anweisungen an den Agenten und den Weg in den Produktivbetrieb. Ihr verlasst ihn mit System UND der Fähigkeit, selbst weiterzubauen.
Standard-Tool-Schulungen bauen euren Anwendungsfall nicht
Das Problem
Ihr habt einen Anwendungsfall im Kopf — Beleg-Sortierung, Lead-Weiterleitung, interner Wissens-Agent. Auf dem Markt findet ihr Schulungen für Make, n8n, Zapier, Copilot Studio. Alle trainieren euch auf ihrem Tool, an ihren Beispielen. Nach drei Tagen wisst ihr, wie das Tool funktioniert — euer Anwendungsfall steht trotzdem noch nicht.
Die Lösung
Im KI-Agenten-Workshop von Quatico kommt euer Anwendungsfall zuerst. Unsere Engineers bauen vorab den Agenten-Prototyp für euren Fall, auf der Plattform, die zu eurer IT-Landschaft und euren Compliance-Vorgaben passt. Im Workshop arbeitet euer Team an diesem Agenten: Aufbau verstehen, Anweisungen anpassen, Anbindungen ergänzen, Übergabe vorbereiten. Am Schluss habt ihr ein lauffähiges System verstanden — und könnt es selbst produktiv einsetzen.
Wir verkaufen keine Plattform. Wir wählen, was zu euch passt.
Andere Anbieter trainieren euch auf ihrem Tool. Bei uns kommt zuerst der Anwendungsfall, dann die Compliance, dann eure IT-Landschaft — die Plattform ergibt sich daraus. Die folgenden Optionen decken wir ab; oft ist das Ergebnis eine Mischung.
n8n
StärkeOpen Source, selbst hostbar, breite System-Anbindung
Passt fürDaten- und Prozessagenten, im eigenen Rechenzentrum, Schweizer Hosting

Make
StärkeVisueller Baukasten, breite Integration mit Cloud-Diensten
Passt fürSales-, Marketing-, Operations-Abläufe über viele Cloud-Tools

Zapier
StärkeSchnellster Einstieg, sehr grosser App-Katalog
Passt fürKlar umrissene Anwendungsfälle über viele Apps hinweg

Microsoft Copilot Studio
StärkeTief in M365, SharePoint, Teams, Berechtigungen
Passt fürMicrosoft-Häuser, interne Wissens-, HR-, IT-Assistenten

OpenAI Agent Builder & SDK
StärkeWorkspace-Agenten plus Code-Pfad für spätere Tiefe
Passt fürWenn Produktintegration und Eigenentwicklung absehbar sind
Salesforce Agentforce
StärkeDirekt im Salesforce-CRM eingebettet, erweiterbar mit Code
Passt fürSalesforce als Kernsystem im Vertrieb oder Service

Google Workspace Studio / Gemini
StärkeDirekt im Google-Workspace eingebettet, Gemini Enterprise
Passt fürGoogle-Workspace- und Gemini-Enterprise-Häuser
Mischform (No-Code + Code)
StärkeVisuelle Abläufe für die Orchestrierung, kritische Bausteine in Code
Passt fürOrchestra-Klasse, regulierte Branchen, Audit-Anforderungen
Die Plattform-Empfehlung ist Teil jedes Pakets — beim Solo Agent als kurze Empfehlung, bei Agent Team und Orchestra als dokumentierte Entscheidung mit Alternativen und Abwägungen.
Noch kein klarer Anwendungsfall?Startet mit der KI-Potenzialanalyse.
Die KI-Agenten-Workshops setzen einen priorisierten Anwendungsfall voraus. Wenn ihr noch mehrere Kandidaten habt oder die Reihenfolge offen ist, ist die KI-Potenzialanalyse die passende Vorstufe — strukturierte Erfassung möglicher Anwendungsfälle, Priorisierung nach Nutzen und Machbarkeit, Plattform-Empfehlung.
Automatisierungs-Prototyp in einer WocheCHF 8'900 – 14'900
Noch nicht bereit für ein volles Workshop-Programm? In einer Woche bauen wir einen Automatisierungs-Prototyp für einen eng begrenzten Ablauf — als Demo plus Aufwandsschätzung für den Solo Agent. Kein Workshop-Format, noch keine produktive Einführung, schneller realer Eindruck.
Drei Pakete, drei Reifegrade
Gewählt nach Anwendungsfall, Plattform und Ausbau-Ziel:
Solo Agent
Begleiteter Einstieg für ein Kernteam mit einem priorisierten Anwendungsfall. Wir bauen vorab einen lauffähigen Agenten-Prototyp auf eurer Plattform; im Workshop übernimmt euer Team Aufbau, Anweisungen und den Weg in den Produktivbetrieb.
- 1 vorgebauter Agenten-Prototyp auf eurer Plattform
- 2–3 Workshop-Tage (verteilt)
- Plattform-Empfehlung und Einrichtung
- Quatico-Vorlagen für eure Plattform
- Betriebs-Leitfaden zur eigenen Umsetzung
- 2 Wochen begleitete Übergabe
Agent Team
Für Teams, die mehrere fachlich zusammenhängende Anwendungsfälle mit eigenen Agenten automatisieren wollen. Vorab-Klärung und Vorbau von 2–4 Agenten-Prototypen; Workshop am gebauten Set, inklusive Befähigung interner Multiplikatoren.
- 2–4 vorgebaute Agenten-Prototypen mit gemeinsamen Bausteinen
- 5 Workshop-Tage (verteilt)
- Klärung mehrerer Anwendungsfälle
- Wiederverwendbare Vorlagen
- Betriebs- und Governance-Leitfaden zur eigenen Umsetzung
- Compliance-Checkliste (DSG und EU AI Act) für euren eigenen Audit
- 3 Monate Rückfrage-Kanal
Agent Orchestra
Für komplexe, durchgängige Prozesse mit mehreren zusammenarbeitenden Agenten-Prototypen, menschlicher Freigabe an kritischen Stellen und nachvollziehbarer Protokollierung. Wir bauen das System als lauffähigen Workshop-Prototyp vor; Workshop und begleitete Übergabe über 3–6 Monate.
- Zusammenarbeitender Multi-Agenten-Prototyp
- 5–8 Workshop-Tage (verteilt)
- Vertiefte Klärung und Architektur
- Governance-Leitfaden auf Enterprise-Niveau
- Qualitätsmessung, Überwachung, Notfall-Wiederherstellung
- 6 Monate Rückfrage-Kanal
- Quartalsweise Reviews
Preisspannen ergeben sich aus Plattform-Wahl und Komplexität des Anwendungsfalls. Festpreis nach Erstgespräch. Alle Preise zuzüglich MwSt.
So läuft euer Workshop ab.
Drei Pakete, eine bewährte Methodik. Ihr seht vor der Anfrage, was genau passiert.
Phasen
- Vor dem Workshop
- vorab
Anwendungsfall klären
Wir vertiefen euren Anwendungsfall, empfehlen die passende Plattform und richten die Arbeitsumgebung ein. - vorab
Agenten-Prototyp bauen
Unsere Engineers bauen vorab einen lauffähigen Agenten — auf der empfohlenen Plattform, mit euren Daten und Anbindungen. - Im Workshop
- Tag 1
Aufbau verstehen
Gemeinsam durch den gebauten Agenten — Architektur, Anweisungen, Anbindungen. Ihr versteht jeden Baustein. - Tag 2
Selbst erweitern
Euer Team macht eigene Anpassungen, wir reviewen mit. Ziel: ihr könnt allein bauen. - Tag 3
Plan für den Produktivbetrieb
Was fehlt für den produktiven Einsatz? Wir erstellen gemeinsam die Checkliste und einen realistischen Fahrplan. - Nach dem Workshop
- 2 Wochen
Begleitete Übergabe
Rückfragen per E-Mail, Grundlagen der Überwachung, finale Doku-Übergabe.
Phasen
- Vor dem Workshop
- vorab
Klärung mehrerer Anwendungsfälle
Wir vertiefen 2–4 fachlich zusammenhängende Anwendungsfälle und schneiden sie sauber gegeneinander ab. - vorab
Gemeinsame Bausteine konzipieren
Welche Daten, Anbindungen, Anweisungen sind mehrfach nutzbar? Wir designen die wiederverwendbare Basis. - vorab
2–4 Agenten-Prototypen vorbauen
Unsere Engineers bauen das ganze Set lauffähig vor — auf der gewählten Plattform. - Im Workshop
- Tag 1
Grundlagen
Architektur des Agenten-Sets verstehen, Zusammenspiel, Anbindungen, gemeinsame Bausteine. - Tag 2
Bauen
Euer Team erweitert einen Agenten von Anfang bis Ende — wir begleiten. - Tag 3
Absichern
Berechtigungen schärfen, sensible Datenflüsse prüfen, Compliance-Checkliste durchgehen. - Tag 4
Übergabe vorbereiten
Betriebs- und Governance-Leitfaden gemeinsam fertigstellen. Eskalation und Verantwortlichkeiten klären. - Tag 5
Multiplikatoren befähigen
Eure internen Trainerinnen und Trainer bekommen das Rüstzeug, weitere Agenten selbst zu betreuen. - Nach dem Workshop
- 3 Monate
Rückfrage-Kanal und Reviews
Monatliches Review, Übergabe der Governance an euer Team, Rückfragen per E-Mail.
Phasen
- Vor dem Workshop
- vorab
Vertiefte Klärung
Wir gehen den durchgängigen Prozess Schritt für Schritt durch — Datenflüsse, menschliche Freigaben, Eskalationen. - vorab
Agenten-Zusammenspiel entwerfen
Welche Agenten machen was, wer entscheidet, wo greift ein Mensch ein? Wir entwerfen die Topologie. - vorab
Prototyp vorbauen
Unsere Engineers bauen den orchestrierten Multi-Agenten-Prototyp vor — inkl. Qualitätsmessung und Überwachung. - Im Workshop
- Tag 1–2
Aufbau im Detail
Architektur des Zusammenspiels verstehen, Schnittstellen, Datenflüsse, Freigabe-Logik. - Tag 3–4
Erweiterungen bauen
Euer Team baut eigene Agenten und hängt sie in das bestehende Zusammenspiel ein. - Tag 5
Absichern
Berechtigungen, Datenfluss-Prüfung, Notfall-Wiederherstellung erproben, Sicherheits-Check. - Tag 6
Qualität messen
Qualitätsmessung mit Testsets aufsetzen, Schwellwerte definieren, automatisierte Prüfung. - Tag 7
Governance
Enterprise-Governance-Leitfaden — wer darf was, wie werden Änderungen freigegeben, Audit-Logik. - Tag 8
Übergabe-Fahrplan
Konkreter Fahrplan für den produktiven Roll-out durch euer Team — Meilensteine, Verantwortlichkeiten, Risiken. - Nach dem Workshop
- 6 Monate
Quartalsreviews und Fahrplan
Quartalsweise Reviews, Fahrplan für Erweiterungen, Rückfrage-Kanal.
Vom Prototyp in den produktiven Betrieb
Ihr verlasst den Workshop mit lauffähigem System und der Fähigkeit, es selbst produktiv zu machen. Wenn ihr die Absicherung für den Produktivbetrieb und den laufenden Betrieb lieber an uns übergebt, übernehmen wir das in einem separaten Betriebs-Auftrag.
Absicherung für den Produktivbetrieb
Last-, Sicherheits- und Abnahmetests, Berechtigungen schärfen, Service-Versprechen festlegen, Notfall-Wiederherstellung testen — vom Workshop-Prototyp zum produktiven System.
Betrieb durch Quatico
Überwachung, Reaktion auf Störungen, Optimierung der Agenten, KI-Modelle aktuell halten, Compliance-Prüfungen — laufender Betrieb durch unser Engineering-Team.
Stetige Weiterentwicklung
Neue Agenten in das bestehende Zusammenspiel einhängen, bestehende Agenten an neue Prozesse anpassen, Plattform-Aktualisierungen begleiten.
Preis auf Anfrage
Abhängig von Anwendungsfall, Plattform, Service-Stufe und Volumen. Wir machen euch nach dem Workshop ein konkretes Angebot.
Konkrete Outputs pro Paket
Drei Pakete, drei Ergebnis-Stufen — alles bleibt bei euch:
Vorgebauter Agenten-Prototyp für euren Anwendungsfall
Solo: 1 Agent. Team: 2–4 Agenten. Orchestra: zusammenarbeitender Multi-Agenten-Prototyp. Lauffähig, dokumentiert, bereit für eure Vorbereitung des Produktivbetriebs.
Plattform-Einrichtung und Vorlagen
Eure gewählte Plattform aufgesetzt, Quatico-Vorlagen für Anweisungen, Anbindungen und Abläufe.
Architektur- und Entscheidungsdokument
Plattform-Auswahl mit Alternativen, Architektur-Diagramm, Datenflüsse. Grundlage für eure interne Doku und externe Audits.
Betriebs-Leitfaden
Anleitung für Betrieb, Überwachung und Reaktion auf Störungen. Bei Team und Orchestra mit klar geregelter Eskalation. Zur Anwendung durch euer Team.
Governance-Leitfaden
Wer darf was, wie werden Änderungen freigegeben, wie werden neue Agenten ergänzt. Skaliert mit dem Paket — als Vorlage für euren Governance-Prozess.
Compliance-Checkliste
DSG und EU AI Act dokumentiert — als Grundlage für euren internen Audit. Hosting-Optionen inkl. Schweizer Cloud oder im eigenen Rechenzentrum.
Team-Kompetenz
Euer Team versteht den Agenten und kann ihn selbst weiterentwickeln — bei Team und Orchestra auch weitere Agenten ergänzen.
Was uns von Standard-Schulungen unterscheidet
Drei Punkte, die Wettbewerber so nicht liefern:
Plattform für euch, nicht ihr für die Plattform
Befähigung als Lieferobjekt
Warum Quatico?
Was uns von klassischer Beratung unterscheidet:
Für wen wir bauen
Schweizer KMU mit priorisiertem Anwendungsfall — Fachbereich und IT am Tisch, Fokus auf Produktivbetrieb statt Folienstory.
Engineering statt Beratungs-Folien
Quatico ist primär Software-Engineering. Wir begleiten euch beim Bau und bei der Anbindung an eure Systeme, nicht nur bei der Idee.
Beispiele aus der Praxis
Sortier- oder Weiterleitungs-Agent im Support, Beleg- oder Freigabe-Agent in der Administration — anonymisiert beschrieben, mit klarem Nutzen und Plattform-Hinweis.
Was euch vor dem Start beschäftigt
Bereit für euren ersten Agenten-Prototyp?
In einem 30-minütigen Gespräch klären wir euren Anwendungsfall, euer Team-Setup und welches Workshop-Paket zu eurer Ausgangslage passt.
