Agentic Development heisst nicht, einen Agenten zu starten. Es heisst, das Gerüst zu bauen.
Was Agentic Development konkret heisst
Wer macht was
Der Agent arbeitet
- Code lesen und verstehen
- Änderungen vorschlagen
- Tests ausführen
- Das Ergebnis belegen
Jeder Schritt bleibt einzeln nachweisbar
Der Mensch entscheidet
- Den Auftrag schneiden
- Den Plan freigeben
- Die Zusammenführung freigeben
- Verantworten, was ausgeliefert wird
Beides zusammengehalten von der Struktur
Die Struktur erzwingt
- Jede Aufgabe hat einen schriftlichen Plan
- Jeder Plan läuft in einem getrennten Arbeitsbereich
- Nichts wird zusammengeführt, was das Qualitätstor nicht besteht
So können mehrere Entwickler gleichzeitig mehrere Agenten führen, ohne sich in die Quere zu kommen — nicht weil alle gut aufpassen, sondern weil die Struktur es ausschliesst.
Der Motor ist nicht Ihr Wettbewerbsvorteil
Fünf Wörter aus einer Reifenwerbung sagen, worum es hier geht. Der Motor war nie das Problem. Entscheidend war immer, was davon auf der Strasse ankommt. Bei der Softwareentwicklung mit KI ist der Motor heute für alle gleich. Ihr Mitbewerber nutzt dasselbe Modell wie Sie, zum selben Preis, ab morgen früh. Der Unterschied entsteht erst danach — in dem, was um das Modell herum gebaut ist. Wer dabei am Steuer sitzt, bleibt unverändert: Sie fahren. Wir liefern den Grip — das Gerüst, das aus Motorleistung eine Strecke macht, die Sie auch bei Tempo halten können. Vibe Coding heisst: Prompt rein, Code raus, Augenschein, weiter. Für einen Prototyp am Freitagnachmittag ist das genau richtig. Für Code, der drei Jahre läuft, von jemand anderem gewartet wird und im schlechten Fall vor einem Revisor liegt, ist es das nicht.«Power is nothing without control.»
Werbeclaim von Pirelli, seit 1994
Ziel
Vibe Coding: Prototyp, Spike, Wegwerf-Demo
Agentic Development: Code, der in Produktion geht und dort bleibt
Kontext
Vibe Coding: ad hoc im Chat, lebt in einer Session
Agentic Development: spezifiziert: Repo-Konventionen, CLAUDE.md, Skills
Verifikation
Vibe Coding: Augenschein — «sieht gut aus»
Agentic Development: Tests, Typen, CI, Review-Gate vor dem Merge
Wiederholbarkeit
Vibe Coding: nicht reproduzierbar
Agentic Development: gleicher Prozess, gleiches Ergebnis, auch nächsten Monat
Rolle des Menschen
Vibe Coding: Prompter
Agentic Development: Architekt und Reviewer
Fehlerkosten
Vibe Coding: fallen später an, bei jemand anderem
Agentic Development: werden früh und billig sichtbar
Audit
Vibe Coding: keine Spur
Agentic Development: nachvollziehbare Historie
Tempo nützt nur, wenn das Ergebnis trägt. Ein Rennwagen ohne Grip ist nicht schnell — er ist nur laut. Ein Entwicklungsteam ohne Tests, ohne Spezifikation und ohne Review-Gate produziert nicht schneller. Es produziert nur schneller Nacharbeit.
Das Gerüst um den Agenten — vier Bausteine
Die Ordnung «steuern vorher, prüfen nachher» folgt Birgitta Böckelers Beschreibung von Guides und Sensors: Harness Engineering for Coding Agent Users
Guides · steuern vorher
Skills · Documentation
Sensors · prüfen nachher
Definition of Done · Evals
Guides · steuern vorher
Skills
Wiederverwendbare Arbeitsanweisungen — der Agent weiss, wie wir Dinge tun, statt es bei jedem Auftrag neu zu erraten.
Unsere Skills auf GitHub ansehenDocumentation
Geschrieben, damit Menschen und Agenten sie lesen. Was nirgends steht, kann ein Agent nicht berücksichtigen.
Sensors · prüfen nachher
Definition of Done
Wann etwas fertig ist. Verbindlich und nicht pro Auftrag neu verhandelt — sonst entscheidet am Ende die Tagesform.
Evals
Prüfen, ob ein Urteil taugt — dort, wo ein klassischer Test die falsche Frage stellt.
Wann geprüft wird
Neben dem Agenten
Während er arbeitet, in Sekunden
Schnelle, eindeutige Prüfungen laufen mit, während der Agent schreibt. Er korrigiert sich selbst, bevor ein Mensch den Code überhaupt zu sehen bekommt.
- Typprüfung und Code-Regeln bei jeder Änderung
- Schnelle Tests der betroffenen Stellen
- Einhaltung der vereinbarten Architektur-Grenzen
Nach der Integration
Wenn die Arbeit zusammenkommt, in Minuten
Was länger dauert, läuft, sobald die Änderung mit dem Rest zusammengeführt wird — dort stört die Wartezeit niemanden mehr.
- Die vollständige Testsuite gegen feste Referenzergebnisse
- Ein Review-Durchgang auf das Gesamtbild, nicht nur die Zeile
Fortlaufend
Unabhängig von einzelnen Änderungen
Manches verfällt langsam und fällt in keiner einzelnen Änderung auf: Plan und Code laufen auseinander, Dokumentation altert, Strukturen entfernen sich vom Entwurf.
- Regelmässige Prüfung, ob Plan, Dokumentation und Code noch übereinstimmen
- Hinweise auf Abweichungen, die sich über Zeit angesammelt haben
Die Reihenfolge ist die Regel: Was eine Maschine eindeutig entscheiden kann, entscheidet eine Maschine — schnell, gleich und ohne Ermessen. KI kommt erst dort zum Zug, wo ein Urteil nötig ist, das sich nicht in Regeln fassen lässt.
Keine Überraschungen
Der Agent baut das System. Er ist nicht Teil davon.
Wir lassen keine Agenten unkontrolliert überwachen und steuern. Wir nutzen sie, um die Systeme zu bauen und zu betreiben, die genau das tun — Automatisierung, Pipelines, Metriken, Dashboards, Release-Engineering. Was danach in Produktion läuft, ist deterministisch: gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Der Agent hat es gebaut, er entscheidet nicht darin mit.
Weniger Code, nicht mehr
Jede Zeile Code hat Fehler. Ein Agent schreibt zehnmal so schnell — das ist nur dann ein Gewinn, wenn am Ende nicht zehnmal so viel Code steht. Wir messen nicht, wie viel entstanden ist, sondern wie wenig nötig war.
Schneller heisst mehr Sicherheitsnetz, nicht weniger
Wenn Änderungen schneller landen, braucht es mehr Metriken, mehr Monitoring, schnellere Review- und Deploy-Prozesse — um mitzuhalten und um Fehler schnell zu korrigieren. Das agentische Setup selbst ist eine Investition, damit es vorhersagbare Ergebnisse liefert. Es reicht nicht, dasselbe schneller zu tun; es muss besser werden.
Wo das Gerüst an seine Grenze kommt
Ein Ticket aus unserem eigenen Plattform-Projekt: rund 600 Zeilen über drei Schichten, saubere Tests, grüner Build, ordentlich dokumentiert. Jede Prüfung war grün — und das Ergebnis wollte trotzdem niemand haben. Kein Sensor der Welt beantwortet die Frage, ob das Gebaute das Gemeinte ist.
Deshalb verschiebt sich die Arbeit nach vorn. Bei uns heisst das konkret: rund vier Stunden am Tag mit Markdown statt mit Code. Ist der Plan präzise genug, überrascht der Pull Request nicht mehr — und der Aufwand für die Prüfung fällt in sich zusammen.
Was sich im Handwerk ändert, wenn Agenten mitarbeiten
Wir bauen den Prototyp statt des Entwurfs
Früher entstand die Idee in Figma oder Miro und wurde danach nachgebaut. Heute ist der interaktive Prototyp schneller fertig als das Bild davon — und man kann ihn benutzen, statt ihn sich vorzustellen. Diskussionen über Zwischenstände werden dadurch kürzer und ehrlicher.
Wir jagen keine 100 % Testabdeckung
Ein Agent schreibt Tests fast gratis, und genau das ist die Falle: Wer alles testet, testet nichts richtig — man bekommt Prüfungen, die nur noch Aufwand binden. Das Definition of Done sagt, was geprüft gehört. Und wo ein Agent urteilt statt rechnet, misst eine Zeilenabdeckung ohnehin die falsche Sache; dort prüfen Evals, ob das Urteil taugt.
Wir führen Agenten, statt Aufgaben abzuarbeiten
Die Arbeit verschiebt sich vom Schreiben zum Schneiden, Prüfen und Entscheiden. Das ist anspruchsvoller, nicht bequemer — und es ist der Grund, warum Erfahrung wichtiger wird statt unwichtiger.
Wann der Agent führt — und wann der Mensch
Agent-led — der Agent führt
- Gleichartige Änderungen über viele Dateien
- Testabdeckung dort nachziehen, wo sie fehlt
- Eine Migration Schritt für Schritt
- Eine fremde Codebasis erkunden
- Einen Prototyp bauen, um eine Frage zu klären
Human-led — der Mensch führt
- Wenn die Anforderung noch unklar ist
- Wenn eine Architekturentscheidung Erfahrung braucht
- Wenn ein Fehler teuer wäre
- Wenn zu entscheiden ist, was «fertig» heisst
- Und das soll auch so bleiben
Zwei Bundesportale auf einer Plattform — und unser eigenes Werkzeug
Naturgefahren.ch
Das Naturgefahrenportal führt Gefahrendaten aus mehreren Quellen zusammen und erzeugt daraus Warnungen fürs Web — barrierefrei, nach WCAG 2.1 AA zertifiziert.
Seit Projektstart entsteht jede Änderung über den agentischen Ablauf.
Bei einer Unwetterlage greifen alle gleichzeitig zu — deshalb ist das Qualitätstor davor nicht verhandelbar.
naturgefahren.ch öffnenMeteoSchweiz
Fast 100 Wetterprodukte in Echtzeit, ein eigenes Karten-Framework — für das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie.
Ebenfalls seit Januar 2026: keine Änderung mehr ausserhalb des agentischen Ablaufs.
Die automatisierten Qualitätstore dieser Anwendung sind kein Nebenprodukt — sie sind das Gerüst, das genau das zulässt.
Was wir für MeteoSchweiz gebaut habenOfferten-Generator
Unser eigenes Produkt, in zwei Stufen: Mit dem Prototyp pitchen wir beim Kunden — fünf Varianten laufen öffentlich. Wird daraus ein Auftrag, entsteht daraus die produktive Anwendung auf der CDS-Plattform, mit Zugangskontrolle und weiteren Generatoren.
Beide Stufen entstehen über den agentischen Ablauf — der erste Prototyp lief im März 2026, an einem einzigen Vormittag.
Der Prototyp aus dem Pitch ist die Grundlage der produktiven Anwendung — nicht ein Wegwerfstück daneben. Hier haben wir angefangen, an uns selbst, bevor wir es Kunden empfohlen haben.
Zum Offerten-Generator
Wer in einem solchen Projekt eigentlich schreibt
Fast die Hälfte der Beiträge kommt nicht aus der Entwicklung
Vertrieb, Finanzen und die Produktverantwortung schreiben mit — nicht als Reviewer am Rand, sondern als Autoren im Log. Wer Anforderungen kennt, kann sie einbringen, ohne sie zu übersetzen.
Die Freigaben stehen namentlich im Log
Wo ein Mensch entschieden hat, steht ein Eintrag mit seinem Namen: Plan freigegeben, Zusammenführung freigegeben. Diese Einträge tragen keine Agenten-Signatur — sie sind die Stellen, an denen jemand die Verantwortung übernommen hat.
Ein Agent ist Teammitglied mit eigenem Konto
In unserem eigenen Firmen-Repository arbeitet Qubert unter eigener Adresse mit — unser erster autonom mitarbeitender Agent. Man sieht in der Historie, wer was geschrieben hat, weil er nicht unter fremdem Namen committet.
Das ist der Punkt: Nicht dass Agenten schneller tippen, sondern dass ein Team breiter wird. Wer die Fachlichkeit kennt, kommt näher an das Ergebnis heran.
Sprechen wir über Ihren nächsten Schritt
In der KI-Potenzialanalyse schauen wir gemeinsam, wo agentische Entwicklung bei Ihnen trägt — und wo bewusst nicht.
Lieber persönlich?
Max — Rufen Sie an oder schreiben Sie eine E-Mail — was Ihnen lieber ist.